軟件項目與我們常見的產品不同，不是你付錢，商家給你產品就結束了，就算是付錢買一個實物產品好歹也會有個產品說明書不是？而智慧校園的軟件項目更是需要有獨特的目標，在特定的時間、根據一定條件限制，在限定的資源內完成的成果，這個成果可能是個軟件，也可能是個服務，怎么樣能讓高校師生真正使用軟件或服務，這就需要項目實施。

智慧校園項目實施時先要安裝部署軟件，之后首先要處理的就是數據，校園有一個非常龐大的數據庫，這也是智慧校園軟件使用的基礎，沒有數據，高校師生都無法登錄，談何使用呢？由此可見數據的重要性。

數據分為系統數據、基礎數據、業務數據三大類。

l 系統數據就是指用戶（誰來使用系統）、權限（使用系統的哪些內容）。

l 基礎數據是指業務流轉的最基本的設置數據，例如：組織架構、教職工信息、學生信息、學院、專業、年級、班級、學歷、政治面貌、職務、校歷等。

l 業務數據是指具體工作流程、表單、報表等流程類的或是網絡報修、新聞通知公告等服務類。

明確了數據分類，接下來就是如何獲得數據？一般是通過數據對接，但當學校不能提供時我們要怎么處理呢？難道說是學校的問題嗎？顯然這是不行的，為了項目能實施下去，只能由被動變為主動，對數據進行梳理。

數據梳理具體實施操作如下：

1、 分析系統運轉必須需要的數據

2、 制定相關模板

3、 分析數據之間的業務關聯

4、 分析數據是來源于哪些部門

5、 與學校項目負責人確定數據溝通的時間

6、 制定數據梳理實施計劃

7、 帶領團隊按計劃分工

8、 溝通à收集數據à分析數據à確立問題

此流程需要反復執行，直到解決問題

9、 對于沒有規律的數據可以幫助學校建立規則

在實施某學校的集成項目時，原本數據來源是通過學校的A、B等多個系統對接到數據中心，再由數據中心推送給我們新部署的系統，但將對接數據內容提到學校后，幾個月下來遲遲沒有進展，最后確認學校應該無法通過對接來提供數據，導致項目實施不下去，在這種背景下，項目團隊開會討論后，成立實施出差小分隊，到客戶現場后根據上面提到的數據梳理9大實施操作步驟，用將近5個工作日，加班加點地順利完成了數據梳理，為項目后來的上線驗收起到了決定性作用。

智慧校園類項目實施前期需要各部門參與配合，智慧校園項目一般都是在暑期完成，時間緊，任務重，前期需要各部門科學規劃時間，精細梳理和優化業務流程。只有全校師生共同參與到“智慧校園”建設中來，我們的智慧校園項目實施才能順利完成。